Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем - Орельен Жерон (978-5-907203-33-4)

Про книгу «Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit - Learn , Keras і TensorFlow. Концепції , інструменти і техніки для створення інтелектуальних систем» Орельєн Жеронімі

Видатний ресурс для вивчення машинного навчання. Ви знайдете тут ясні і інтуїтивно зрозумілі пояснення, а також велика кількість практичних порад. Франсуа Шолль, автор бібліотеки Keras, автор книги Deep Learning with Python Ця книга - чудовий введення в теорію і практику вирішення завдань за допомогою нейронних мереж; я рекомендую її всім, хто зацікавлений в освоєнні практичного машинного навчання. Піт Уорден, керівник команди мобільного розробки TensorFlow Завдяки серії видатних досягнень глибоке навчання значно посилило всю область машинного навчання. У наш час навіть програмісти, майже нічого не знають про цю технологію, можуть використовувати прості та ефективні інструменти для реалізації програм, які здатні навчатися на даних. Нове видання книги-бестселера, що спирається на конкретні приклади, мінімум теорії і готові фреймворки Python виробничого рівня, допоможе вам отримати інтуїтивне уявлення про концепції та інструментах, призначених для побудови інтелектуальних систем. Ви освоїте широкий спектр методик, які можна швидко задіяти на практиці. З огляду на наявність в кожному розділі вправ, покликаних закріпити те, чого ви навчилися, для початку роботи потрібен лише досвід програмування. Весь код доступний на GitHub. Він був оновлений з урахуванням TensorFlow 2 і останньої версії Scikit-Learn. особливості книги Вивчіть основи машинного навчання на наскрізному проект із застосуванням Scikit-Learn і Pandas Побудуйте і навчіть нейронні мережі з численними архітектурою для класифікації і регресії, використовуючи TensorFlow 2 Ознайомтеся з виявленням об'єктів, семантичної сегментацією, механізмами уваги, мовними моделями, породжують змагальними мережами і багатьом іншим Досліджуйте Keras API - офіційний високорівнева API-інтерфейс для TensorFlow 2 Запускайте в виробництво моделі TensorFlow із застосуванням Data API з TensorFlow, стратегій розподілу, TF Transform і TF Serving Розгортається моделі на платформі AI Platform інфраструктури Google Cloud або на мобільних пристроях Використовуйте методики навчання без учителя, такі як зниження розмірності, кластеризація і виявлення аномалій Створюйте автономні навчаються агенти за допомогою навчання з підкріпленням, в тому числі із застосуванням бібліотеки TF-Agents Книга обговорюється в окремому повідомленні в блозі Віктора Штонда. про автора Орельєн Жеронімі - консультант та інструктор по машинному навчання. Колишній працівник компанії Google, з 2013 по 2016 рік він керував командою класифікації відеороликів YouTube. З 2002 по 2012 рік він також був засновником і керівником технічного відділу в компанії Wifirst (провідного оператора зв'язку до Інтернету у Франції). 2-е видання.

Купити книгу «Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit - Learn , Keras і TensorFlow. Концепції , інструменти і техніки для створення інтелектуальних систем» Орельєн Жеронімі в Україні

У нашому інтернет-магазині ви можете недорого замовити книгу "Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit - Learn , Keras і TensorFlow. Концепції , інструменти і техніки для створення інтелектуальних систем" (Орельєн Жеронімі) з ISBN 978-5-907203-33-4 видавництва. Ми пропонуємо доставку всіх товарів каталогу по Україні: Львів, Івано-Франківськ, Тернопіль, Рівне, Ужгород та ін., а також кур'єрську доставку по Києву або самовивіз з нашого магазину в Києві. При замовленні вартістю від 750 грн. діє безкоштовна доставка (поштою по Україні або кур'єром по Києву). Більш докладно про ціну та умови доставки.