Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование - Тревор Хасти (978-5-907144-42-2)

Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование - Тревор Хасти (978-5-907144-42-2)

Нет в продаже
Нет в продаже 1496
1 496 грн
  • ISBN: 978-5-907144-42-2
  • Код товара: 349426
Основные характеристики
Переводчик: Дмитрий Клюшин
Издательство: Вильямс
Год издания: 2020
Язык: русский
Переплёт: твердый

О книге «Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование» Тревор Хасти

В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и промышленности. В частности, рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и иллюстраций применения этих методов на практике. Авторы книги являются выдающимися авторитетами в математической статистике и машинном обучении: Тревор Хасти — обладатель звания ISI Highly Cited Author in Mathematics по версии ISI Web of Knowledge, Роберт Тибширани — изобретатель метода LASSO и обладатель Золотой медали Статистического общества Канады, Джером Фридман — широко известный специалист по машинному обучению и автор многочисленных монографий. Книга представляет огромный интерес для специалистов. В течение последнего десятилетия произошел взрыв в области вычислений и информационных технологий. Вместе с ним появились огромные объемы данных в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг. Проблема понимания этих данных привела к разработке новых статистических инструментов и породила новые научные дисциплины, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие из этих инструментов имеют общие научные основания, но часто описываются с помощью другой терминологии. В настоящей книге описываются важные идеи в этих областях с единой теоретической точки зрения. Хотя этот подход является статистическим, упор делается на концепции, а не на математику. Приводится много примеров с широким использованием цветной графики. Книга представляет собой ценный источник информации для статистиков и всех, кто интересуется интеллектуальным анализом данных в науке или промышленности. Охват книги широк: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя. В ней описаны нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг, который впервые всесторонне рассмотрен в книге, а не в отдельных публикациях. В данном глубоко переработанном издании представлены многие темы, не охваченные в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, алгоритмы регрессии наименьших углов и алгоритмы построения траекторий для методов LASSO, неотрицательной факторизации матриц и спектральной кластеризации. В книге также есть глава о методах анализа ”широких” данных (когда p больше, чем n), включая множественное тестирование и долю ложных отклонений гипотезы. Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда. Об авторах Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман — профессора статистики в Стэнфордском университете. Они являются выдающимися исследователями в этой области. В частности, Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу с таким названием. Хасти в составе коллектива разработчиков разработал значительную часть программного обеспечения и среды для статистического моделирования на языках R и S-PLUS, а также изобрел метод главных кривых и поверхностей. Тибширани изобрел метод LASSO и является соавтором очень успешной книги An Introduction to the Bootstrap. Фридман является соавтором многих методов интеллектуального анализа данных, в том числе CART, MARS, поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга. 2-е издание.

Купить книгу «Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование» Тревор Хасти в Украине

В нашем интернет-магазине вы можете недорого заказать книгу "Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование" (Тревор Хасти) с ISBN 978-5-907144-42-2 издательства Вильямс. Мы предлагаем доставку всех товаров каталога по Украине: Харьков, Днепр, Одесса, Львов и др., а также курьерскую доставку по Киеву или самовывоз из нашего магазина в Киеве. При заказе стоимостью от 750 грн. действует бесплатная доставка (почтой по Украине или курьером по Киеву). Более подробно о цене и условиях доставки.

Основные характеристики
Переводчик
Дмитрий Клюшин
Издательство
Вильямс
Год издания
2020
Язык
русский
Переплёт
твердый
Бумага
офсетная белая
Количество страниц
768
Формат
170х250 мм
Вес
1.144
Автор
Тревор Хасти

Рецензии на книгу «Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование».

Нет отзывов об этом товаре.

Написать отзыв
Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст!
Оставив полезный отзыв, Вы получите купон на скидку для следующей покупки
Я прочитал Условия соглашения и согласен с условиями