Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow - Вахид Мирджалили, Себастьян Рашка (978-5-907114-52-4)

Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow - Вахид Мирджалили, Себастьян Рашка (978-5-907114-52-4)

Закінчується
Закінчується 1543
1 543 грн
  • ISBN: 978-5-907114-52-4
  • Модель: 349030
Основні характеристики
Видавництво: Діалектика
Мова: російська
Обкладинка: тверда обкладинка
Папір: офсетний білий
Кількість сторінок: 656

Про книгу «Python і машинне навчання. Машинне і глибоке навчання з використанням Python , scikit - learn і Ten» Вахід Мірджалілі , Себастьян Рашка

Машинне навчання поглинає світ програмного забезпечення. Освойте і працюйте з передовими технологіями машинного навчання, нейронних мереж і глибокого навчання за допомогою 2-го видання бестселера Себастьяна Рашкі.Будучі грунтовно оновленої з урахуванням останніх технологій з відкритим кодом, включаючи такі бібліотеки, як scikit-learn, Keras і TensorFlow, ця книга пропонує практичні знання і прийоми, які необхідні для створення ефективних програм машинного і глибокого навчання на мові Python. Що володіють унікальною проникливістю і знанням справи автори книги, Себастьян Рашка і Вахід Мірджалілі, ознайомлять вас з алгоритмами машинного навчання і глибокого навчання і поступово підведуть до складних тем в аналізі даних. У книзі пропонується поєднання теоретичних принципів машинного навчання з практичним підходом до написання коду для повного розуміння теорії машинного навчання і реалізація за допомогою Python.Основние теми кнігіОсвойте основні фреймворки в науці про дані, машинному навчанні і глибокому обученііЗадайте нові питання своїх даних через моделі машинного навчання і нейронні сетіІспользуйте всю міць найостанніших бібліотек Python з відкритим кодом для машинного обученіяНаучітесь будувати реалізації глибоких нейронних мереж із застосуванням бібліотеки TensorFlowВстраівайте моделі машинного навчання в доступні веб-пріложеніяПрогнозіруйте безперервні цільові результати із застосуванням регресійного аналізаРаскройте приховані шаблони і структури в даних за допомогою кластерізацііАналізіруйте зображення з використанням прийомів глибокого обученіяУглубітесь в текстові дані і дані з соціальних мереж із застосуванням смислового аналізаЕслі ви читали 1-е видання книги, то вам принесе задоволення най ти новий баланс класичних ідей і сучасних знань в машинному обученіі.Каждая глава була серйозно оновлена, і з'явилися нові глави по ключовим технологіям. У вас буде можливість вивчити і попрацювати з TensorFlow більш вдумливо, ніж раніше, а також отримати найважливіший охоплення бібліотеки для нейронних мереж Keras поряд з найсвіжішими оновленнями бібліотеки scikit-learn.Об авторахСебастьян Рашка, автор бестселера 1-го видання цієї книги, має багаторічним досвідом написання коду на мові Python. Він проводив численні семінари щодо практичного застосування науки про дані, машинного навчання та глибокому навчанню, включаючи керівництво по машинному навчання на SciPy - провідної конференції, присвяченій науковими розрахунками за допомогою Python.Несмотря на те що дослідницькі проекти Себастьяна зосереджені головним чином на вирішенні завдань в області обчислювальної біології, йому подобається писати і говорити на теми науки про дані, машинного навчання та мови Python в загальному, і він прагне допомогти людям розробляти рішення, керовані даними, без обов'язкового знання підгрунтя машинного обученія.Недавно його робота і внесок були відзначені званням видатного аспіранта 2016-2017, а також нагородою ACM Computing Reviews 'Best of 2016.В вільний час Себастьян любить брати участь в проектах з відкритим кодом, а методи, які він реалізував, тепер успішно використовуються в змаганнях по машинному навчання, таких як Kaggle.Вахід Мірджалілі отримав звання PhD в машинобудуванні, працюючи над Новато рскімі методами для великомасштабних обчислювальних емуляцій молекулярних структур. В даний час він зосередив свою науково-дослідницьку роботу на додатках машинного навчання в різноманітних проектах комп'ютерного зору у відділенні комп'ютерних наук та інженерії Університету штату Мічіган.Вахід обрав Python в якості головного мови програмування, і протягом своєї науково-дослідницької кар'єри накопичив величезний досвід в написанні коду Python. Він викладав програмування на Python інженерної групи в Університеті штату Мічиган, що дало йому можливість допомогти студентам зрозуміти різні структури даних і розробляти ефективний код на Python.Наряду з тим, що великі дослідницькі інтереси Вахіда сконцентровані на додатках глибокого навчання і комп'ютерного зору, він особливо цікавиться використанням прийомів глибокого навчання для посилення приватності в біометричних даних, таких як зображення осіб, щоб не розкривалася інформація над ту, що користувачі мали намір показувати. Крім того, він також співпрацює з командою інженерів, що працюють над безпілотними автомобілями, де проектує моделі на основі нейронних мереж для злиття багатоспектральних зображень з метою виявлення пішоходів.

Купити книгу «Python і машинне навчання. Машинне і глибоке навчання з використанням Python , scikit - learn і Ten» Вахід Мірджалілі , Себастьян Рашка в Україні

У нашому інтернет-магазині ви можете недорого замовити книгу "Python і машинне навчання. Машинне і глибоке навчання з використанням Python , scikit - learn і Ten" (Вахід Мірджалілі , Себастьян Рашка) з ISBN 978-5-907114-52-4 видавництва Діалектика. Ми пропонуємо доставку всіх товарів каталогу по Україні: Львів, Івано-Франківськ, Тернопіль, Рівне, Ужгород та ін., а також кур'єрську доставку по Києву або самовивіз з нашого магазину в Києві. При замовленні вартістю від 750 грн. діє безкоштовна доставка (поштою по Україні або кур'єром по Києву). Більш докладно про ціну та умови доставки.

Основные характеристики
Видавництво
Діалектика
Мова
російська
Обкладинка
тверда обкладинка
Папір
офсетний білий
Кількість сторінок
656
Формат
170x240 мм
Ілюстрації
кольорові
Вага
1.170
Автор
Вахід Мірджалілі , Себастьян Рашка

Рецензії на книгу «Python і машинне навчання . Машинне і глибоке навчання з використанням Python , scikit - learn і Ten».

Немає відгуків про цей товар.

Написати відгук
Увага: HTML не підтримується!
Залишивши корисний відгук, Ви отримаєте купон на знижку для наступної покупки
Я прочитав Умови згоди і згоден з вимогами